За время пандемии мы получили большое количество запросов от судовладельцев о цифровизации деятельности в судоходстве, поэтому сделали обзор современных программных и аппаратных решений. «Цифровой корабль» (Digital ship), как одна из главных тем последних месяцев - это не отдельное решение, а комплекс нескольких трендов цифровизации судоходной компании:
1. Внедрение Интернета вещей, позволяющего улучшить работу судов и флота.
Подключение бортовых датчиков к берегу для анализа данных улучшит работу судов и флота во многих отношениях. Это оптимизация обслуживания, обработка грузов и планирование маршрутов, экономия топлива и расхода смазочных материалов, а также снижение затрат на обслуживание. Корабли будущего будут иметь целую сеть датчиков, измеряющих все аспекты операций.
Проблемы безопасности являются препятствием для внедрения IoT, но лидеры в области цифровизации морской отрасли предпринимают необходимые шаги для защиты флота от текущих и возникающих угроз и уязвимостей.
2. Автономные суда
За последние несколько лет такие компании, как Rolls-Royce Marine и японский судоходный гигант Nippon Yusen, поделились планами по отправке удаленных и автономных судов в море. Для начала эти корабли останутся с экипажем, но по мере развития технологий некоторые из кораблей могут остаться без экипажа уже к 2021 году.
Автономные корабли обладают рядом преимуществ по сравнению с управляемыми людьми судами, например, в повышении безопасности. Несчастные случаи из-за человеческой ошибки слишком распространены и дорого обходятся. Возьмем, к примеру, столкновение у побережья Корсики 7 октября 2018 года, когда паром Ulysse вышел из порта Генуи и проследовал на юго-восток через Средиземное море. Перед рассветом капитан парома отошел от станции, чтобы ответить на телефонный звонок. Спустя несколько мгновений Ulysse врезался в борт контейнеровоза CSL Virginia. Экипаж контейнеровоза пришвартовал судно посреди торгового коридора, который следователи сочли "неподходящим". Столкновение и последующий разлив нефти явились результатом нескольких человеческих ошибок.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение для оптимизации принятия решений и безопасности.
Искусственный интеллект имеет множество потенциальных применений в морской индустрии, например, оптимизация бизнес-процессов, планирование рейсов и обслуживание судов.
Все больше и больше дальновидных судоходных организаций рассматривают ИИ и машинное обучение как ключи к достижению конкурентного преимущества. Например, системы прогнозирующего позиционирования на основе искусственного интеллекта позволят капитанам судов и командам на мостике заранее отслеживать и прогнозировать будущие позиции, движения и маневры своих судов, улучшая ситуационную осведомленность, принятие решений и, в конечном итоге, безопасность.
Технологии ML / AI в настоящее время способны дать положительный экономический эффект и повысить эффективность судоходной компании. Например, Система оптимизации расхода топлива. Благодаря цифровизации откроются новые возможности для бизнеса в морской отрасли: цифровые корабли-близнецы, а затем и автономные корабли.
